Následovat intuici nebo nechat rozhodování na algoritmu představuje jedno z nejvýznamnějších dilemat současného českého maloobchodu.
Éra, kdy se zboží do prodejen objednávalo pouhým pohledem na loňské prodeje a tabulky v Excelu, skončila. Moderní forecasting poptávky proměňuje logistiku v exaktní vědu, která přímo ovlivňuje hospodářský výsledek obchodníků.
Obchodní řetězce u udržitelných kategorií dosahují díky pokročilým algoritmům dvouciferného snížení nadzásob, aniž by tím utrpěla dostupnost zboží v regálech.
V segmentu čerstvých potravin se přesnější předpověď okamžitě propisuje do výrazného poklesu odpisů a odpadu.
Přínos má nasazení kvalitních algoritmů
Do rozhodovacích výpočtů stále častěji vstupují vnější datové faktory. Předpověď počasí ovlivňuje prodeje zmrzliny nebo grilovacího sortimentu s hodinovou přesností, zatímco lokální události, jako jsou fotbalová utkání či městské slavnosti, zásadně mění strukturu nákupního košíku v konkrétní pobočce. Stejně důležitou roli hrají výplatní termíny, svátky nebo stavební uzávěry v okolí prodejny. Algoritmy dokážou tyto proměnné vyhodnotit v reálném čase a včas upravit zásobovací závozy. „Za poslední dva roky se kvalita forecastingu prodejů výrazně posunula. Hlavním přínosem je zásadní zvýšení dostupnosti zboží, přičemž snížení nadzásob představuje další významný benefit. V našem případě těžíme především z efektivnějšího replenishmentu jak mezi jednotlivými zeměmi, tak v rámci konkrétních prodejen. Nižší nadzásoba nám navíc uvolňuje kapacity pro ambicióznější nákupy do dalšího období,“ míní Petr Exner, country supply leader řetězce Decathlon v ČR.
V případě snížení vázaného kapitálu, odpisů a možnosti nepřijít o prodeje podle Petra Kavánka, CEO & Co-owner společnosti Quant Retail je zpřesňování předpovědi poptávky až tím posledním krokem, který by se měl řešit. Mnohem vyšší přínos má nasazení kvalitnějších algoritmů a optimalizace procesů v rámci zmíněného replenishmentu.
Přesnost neovlivňuje jen model
Společnost Logio publikovala v roce 2023 případovou studii věnovanou přínosům prediktivního systému Veritico STOCK, jehož zavedení představovalo podle lékárenské sítě Dr. Max a distribuce ViaPharma nejzásadnější změnu v historii jejich logistiky. „S implementací řešení, které u nás původně začínalo v roce 2014 pod názvem Planning Wizard, dokážeme efektivně balancovat zásoby na skladech i pobočkách. Systém slouží k předpovídání poptávky v lékárnách a k řízení nákupů pro distribuci,“ poukazuje Rudolf Žůrek, ředitel logistiky společnosti ViaPharma. V rámci doplňování zásob lékáren pomáhá algoritmus logistice optimalizovat dopravu, vytížení skladů i přepravních beden. Zároveň drží optimální hladinu zásob.
Přesnost neovlivňuje jen model. Rozhoduje čistota a kvalita vstupních dat a rozdíly bývají velké i mezi kategoriemi v jedné firmě. „Typicky se zlepšení pohybuje mezi 5 a 20 %. Užitečnější, než procenta přesnosti je přitom přepočet na zisk. U výrobní firmy znamená jeden procentní bod přesnosti navíc zhruba 0,2 až 0,4 % vyššího zisku, u retailera 0,1 až 0,2 %,“ konkretizuje Ondřej Klement, chief delivery officer společnosti Logio.
Významnou roli hrají data
Systém objednávek v Decathlonu je založený na předpovědi prodejů a plně automatizovaný – manuální zásahy do něj vstupují pouze zhruba z 5 až 10 %. „AI forecast se neustále zdokonaluje a stále lépe dokáže reagovat na náhlé výkyvy, jako jsou změny v preferencích zákazníků nebo vliv počasí,“ dokládá Petr Exner.
„Při plánování zásob vycházíme především z dlouhodobých zkušeností s prodejními sezonami a jejich pravidelným opakováním v průběhu roku. Na jejich základě průběžně upravujeme parametry objednávkového systému tak, aby byly prodejny na očekávanou poptávku připraveny v předstihu,“ reaguje Petr Vaněček, Prokurista odpovědný za resort Logistika + regionálně odpovědný ve společnosti dm drogerie markt. Zohledňují i lokální specifika. V případě významných regionálních akcí, jako jsou například sportovní nebo kulturní události, spolupracují vedoucí prodejen s odpovědnými odděleními na úpravě zásob vybraného sortimentu.
Relevantních vstupů je celá řada
Extrémní výkyvy počasí se společnosti ViaPharma zásadně dotýkají jen v případech dramatických událostí, jako jsou ničivé povodně nebo sněhová kalamita. Stejně tak i lokální akce. „Avšak výpadky dopady na naši činnost mají. Prediktivní systém se vlastně neustále učí. Dnes je v něm integrovaná i určitá míra AI. I když se v zásadní míře opírá o historická data, s nimiž pracuje, umí v nich zohlednit výpadek. Jestliže zaznamená u určitého sortimentu nulové prodeje, ‚pochopí‘ to, upraví algoritmus a datovou řadu to nedeformuje. Někdy jsou ovšem potřeba i ‚ručně‘ provedené korekce,“ informuje Rudolf Žůrek. Za zmínku stojí ještě proměna poptávky v důsledku sezonnosti – s tou umí pracovat velmi dobře. A dále situace, kdy nějaký produkt z trhu zmizí a nahradí ho jiný produkt s podobnou funkcí. V tomto případě je potřeba novinku dobře navázat na jejího předchůdce.
„Kromě zmíněných faktorů, které jsou pro každý forecast opravdu klíčové, má významný vliv i historie dostupnosti produktů na prodejnách a kvalitní kategorizace produktů. Tu umíme velmi dobře využít i v rámci pokročilých matematických modelů a je s podivem, že velmi často s ní neumí dobře pracovat systémy založené na strojovém učení. Výpadky dodavatelů a skokové výkyvy poptávky jsou právě těmi prvky nejistoty, kde nám forecasting nepomůže,“ doplňuje Petr Kavánek. V jejich systému umí při výpadku automaticky objednat nejpodobnější dostupnou náhradu, která nevytvoří duplicitu ve vystavení, nebo navýšit prostor pro zbylé produkty kategorie. Pro řešení skokových výkyvů je klíčové, aby byl výpočet forecastu dostatečně rychlý.
Relevantních vstupů je celá řada: vystavení na prodejně, vazby položek v kategorii, tedy substituty a komplementy, změny cen a chování trhu i konkurence. S extrémy je to hlavně otázka práce s historií. „Nicméně výpadek dodavatele nebo jednorázový skok poptávky je potřeba z dat vyčistit nebo narovnat na normalizovaný prodej a postup se musí volit podle příčiny, protože prázdný regál, akce konkurence a chyba v datech vyžadují jiné zacházení,“ vysvětluje Ondřej Klement.
Lidský úsudek je stále důležitý
I nadále je zcela nenahraditelný lidský faktor. „Prvním aspektem je obchodní dynamika. V té mají částečnou autonomii samotné prodejny, klíčovou roli zde ale hraje obchodní a supply chain tým. Druhou oblastí je průběžný monitoring automatizovaného systému a rychlý zásah v případě jakýchkoliv pochybností. Zkrátka, automatizace odvádí rutinní práci, zaměstnanci si však stále drží odpovědnost,“ vysvětluje Petr Exner.
Společnosti dm drogerie markt automatizace pomáhá zefektivňovat proces objednávání a zajistit odpovídající dostupnost zboží na prodejnách. Zároveň ale považují lidský úsudek za důležitou součást celého procesu. „Náš systém umožňuje vedoucím prodejnám do návrhu objednávky vstupovat a upravovat jej podle aktuální situace a znalosti místního trhu. V praxi se proto zaměřují především na položky, které systém vyhodnotí jako vyžadující zvýšenou pozornost, zatímco běžné objednávky probíhají automatizovaně,“ naznačuje Petr Vaněček.
Kde je dost dat, si vystačí dnešní modely samy
Pro lékárníky je historická zkušenost důležitá, ale společnost ViaPharma pracuje s takovou spoustou dat a okolností, že není v lidských silách všechno zohlednit. „U raritních situací a produktů má ruční zásah smysl, jinak ne. O 99 % objednávek se u nás stará automatika,“ konstatuje Rudolf Žůrek.
„Manuální schvalování objednávek dává smysl prvních několik měsíců při rozjezdu nového systému, ale poté se minimálně v našich implementacích vždy ukázalo, že v průměru začne být automat přesnější než zaměstnanci. Optimální je, aby mohl vedoucí obchodu do objednávky zasáhnout, jen když potřebuje,“ upozorňuje Petr Kavánek. Kvalitní systém by měl podporovat pro každou kategorii možnost individuálního nastavení, jak velké změny a jestli vůbec mohou vedoucí prodejen dělat.
Tam, kde je dost dat, si vystačí dnešní modely samy. Rozhoduje spíše to, jestli systém kromě modelování umí pracovat s fyzickými omezeními: balení, kapacita skladu či doprava. „Pokud ano, ruční zásah na úrovni prodejny se přestává vyplácet. Rozhoduje se totiž prodejna, takže náklad na zaměstnance je vysoký a přínos malý. Určitá míra validace dává smysl u centrálního nákupu na distribuční centra. I tam ale patří strategie do modelu a nákupčí by měl mít možnost si nasimulovat několik scénářů a vybrat optimální variantu,“ zakončuje Ondřej Klementa.
Napsat komentář